機器視覺的應用研究非常具有廣泛，有哪些方面應用場景?

機器視覺應用廣泛，以下是一些主要應用領域:

1.在工業檢測方面

近幾十年來，機器視覺技術以其非接觸、快速、精度高、抗幹擾能力強等優點在工業檢測中得到了廣泛的應用，取得了巨大的經濟效益和社會效益。

自動目視檢測已應用於產品外觀和表面缺陷的檢測，如木材加工檢測、quality control services金屬表面目視檢測、印刷電路板缺陷檢測、焊接缺陷自動識別等。這些檢測和識別系統屬於二維機器視覺，技術已經比較成熟，基本過程是利用攝像機獲取圖像，進行圖像處理和模式識別，檢測所需的內容。

2.在醫學上的應用

在醫學領域，機器視覺主要用於醫學輔助診斷。首先要采集核磁共振、超聲、激光、X射線、γ射線等記錄的圖像，quality control system然後利用數字圖像處理技術和信息融合技術對這些醫學圖像進行分析、描述和識別，進而得到相關信息，對輔助醫生診斷人體病源的大小、形態、異常情況，進行有效治療具有重要作用。

3.交通安全監控領域中的應用

在交通監控應用領域，智能交通監控起著非常重要的作用。例如，machine vision system在重要路口放置攝像頭，可以利用攝像頭的快速拍照功能，自動識別和存儲違規違章車輛的牌照，供相關人員查看。

4.在橋梁檢測領域的應用

人工檢測法和橋檢車法都是依靠人工用肉眼對橋梁表面進行檢測，其速度慢，效率低，漏檢率高，實時性差，影響交通，存在安全隱患，很難大幅應用。

導電材料技術雖然使用方便、設備簡單、成本低廉，但需要事先塗在或埋在混凝土結構上進行檢測，智能混凝土技術無法確定裂縫位置、裂縫寬度等一系列問題，離實用化還有很大距離;

而基於國家機器視覺的檢測技術方法是利用CCD相機獲取信息橋梁表觀圖片，然後通過運用現代計算機數據處理後自動識別出裂縫圖像，並從社會背景中分離出來然後學生進行分析裂縫參數的計算的方法，它具有更加便捷、直觀、精確、非接觸、再現性好、適應性強、靈活性高、成本價格低廉的優點，能解放勞動力，排除人為因素幹擾，具有一個很好的應用發展前景。