雲計算和人工智能在銀行業的應用優勢

雲計算提供商通過數據分析和支持低技能用戶(或預算有限的用戶)提供服務,下一步將使用人工智能。利用人工智能技術,企業將為監控數據、電源、冷卻系統、網絡管理等基礎設施提供動力。那么,銀行業如何從這個市場的發展中受益呢?

自動化技術被引入人工智能和雲計算,這意味著它可以降低成本,提高運行效率。

雲計算已成為數字化轉型的催化劑。

雲計算一直是許多企業數字轉型的催化劑。有助於構建和提高業務運營、產品性能和數據可用性。對於傳統的銀行業務和金融技術產品來說,這些優勢顯然值得尋適的解決方案,尤其是在移動應用中。

開發金融應用程序並不容易。人工智能和雲計算提供了很大的幫助。但具體情況如何呢?特別是人工智能和機器學習可以幫助客戶管理賬戶。他們獲得了定制折扣(如貸款或保險交易),以及管理資產和投資的機會。使用金融產品的客戶越多,獲得准確推薦和滿意的機會就越大。創建應用程序需要一個仔細考慮的過程。

所有這些都可以自動化,傳統銀行和挑戰者銀行都提供管理賬戶交易、支付賬單和轉賬的功能。低收入客戶可以通過使用人工智能獲得推薦的儲蓄計劃。從優化儲蓄到投資加密貨幣,高收入人士有多種商業選擇。

銀行使用不同的工具和技術來提供更多的服務和更好的客戶支持。在數據挖掘的應用中,人工智能對自然語言處理非常有幫助,可以實現語音交互。為用戶提供更多選擇,為合規部門提供更多選擇(欺詐檢測方法),以及人們尚未意識到的非常規用法。通過使用人工智能,一切都是可能的。

雲計算提供了很多好處。通過雲計算的力量,企業可以獲得更多的客戶洞察力,這可以作為不可思議的個性化水平的基礎。此外,它還可以降低數據連續性的風險。事實上,這個問題曾經是雲計算最大的弱點,現在已經成為最大的好處之一。即時識別潛在的安全漏洞,以及高水平的冗餘和災難恢複備份,對銀行業有很大的幫助。它們可以處理一些最具威脅性的情況,並使用工具提供更好的客戶服務財務管理系統

銀行業誰使用雲計算和人工智能?

據普華永道公司統計,新冠肺炎疫情爆發前,金融服務公司員工每周至少在家工作一次。在新冠疫情蔓延期間,69%的金融服務公司讓員工遠程工作。主要銀行和其他金融機構迅速趕上了這一趨勢。Amazon Workspaces等解決方案是一種基於雲的桌面服務工具,可以幫助團隊合作,不斷為客戶創造價值。

根據美國國會研究服務部最近發布的一份報告,一項關於新冠肺炎疫情的研究揭示了一個有趣的細節。近91%的銀行和其他金融機構使用雲計算服務,或者至少在不久的將來考慮使用雲計算。新冠疫情加速了雲采用和整體數字化轉型,銀行不再受到過時商業模式和商業戰略的限制。因此,雲計算和人工智能帶來了更多的價值。

例如,雲遷移後,阿德萊德銀行的運營成本降低了50%。這證明了將企業擴展到更數字化的未來的重要性。不是為了改變,而是為了獲得價值。

人工智能也是如此。例如,Enova等公司使用人工智能和機器學習來提供先進的分析。這有助於銀行促進負責任的貸款。另一個例子是科學的人工智能。為了保證金融公司和信貸機構在減少損失的同時提高透明度,Enova提供了一個平台。解決方案連接結構化和非結構化數據,並從這兩種類型之間的交互中學習。因此,金融公司獲得了相關和承保業務的信息。

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