制造業人工智能：工業人工智能用例

人工智能是一個廣泛的領域。

人工智能並不是描述我們將討論的所有制造技術的最准確方法。人工智能是一個非常廣泛的主題，有許多不同的方法和技術屬於它的范圍。不同的技術，如機器人技術、自然語言處理、機器學習、計算機視覺等，值得廣泛關注。

記住這一點，讓我們來談談人工智能在制造業中的許多應用——這裏有一些工業人工智能用例。

制造業人工智能的目標。

人工智能研究機器可以處理信息並做出決策，而無需人工幹預。人工智能的目標是模仿人類的思維方式，但事實並非如此。雖然人類更有效地執行某些任務，但它們並不完美。最好的人工智能是能夠理性、准確地思考和決策的人工智能。

最好的例子可能是人類無法處理數據和大規模數據集中的複雜模式。然而，人工智能可以很容易地對制造機器的傳感器數據進行分類，並從數據中選擇異常值，這清楚地表明機器將在未來幾周內需要維護。人工智能可以在人類分析數據的一小部分時間內完成這項工作。

機器人加工自動化。

機器人處理自動化是與人工智能和機器人技術相關的術語之一。但重要的是要注意與硬件機無關，而是與軟件有關。

機器人處理自動化是關於軟件任務的自動化，而不是硬件。它將裝配線機器人的原理應用於軟件應用程序，如數據提取、表單完成、文件遷移和處理等。雖然這些任務在制造業中並不那么明顯，但它們在庫存管理和其他業務任務中仍然發揮著重要作用。更重要的是，如果您生產的產品需要在每個單元上安裝軟件。

計算機視覺：人工智能驅動視覺檢測。

在制造業中，質量控制是人工智能最重要的用例。即使是工業機器人也會犯錯誤。雖然這些情況遠低於人類，但離線和運輸有缺陷的產品的成本可能非常高。人類可以手動觀看裝配線，抓住壞產品，但無論他們多么小心，總會有一些壞產品從差距中溜走。相反，人工智能可以通過檢查我們的產品來造福制造過程離開系統（eleave system）。

人工智能軟件采用相機、物聯網傳感器等硬件，可分析產品，自動檢測缺陷。然後，計算機可以自動決定如何處理有缺陷的產品。

自然語言處理：提高問題報告效率。

自然語言處理支持的聊天機器人是制造業人工智能的重要趨勢，有助於提高工廠問題報告和請求的效率。這是一個人工智能領域，專門話的人工智能領域。如果員工能使用設備與聊天機器人溝通和報告他們遇到的問題，人工智能可以幫助他們更快地以易於解釋的形式提交熟練的報告。這使得工人更加負責，減輕了工人和主管的負擔。

網頁抓取

制造商可以利用NLp更好地了解通過網絡捕獲任務獲得的數據。人工智能可以掃描在線資源，獲取相關的行業基准信息，以及運輸、燃料和勞動力的成本。這有助於優化整個企業的運營。

情緒映射

在情感交流方面，機器遠遠落後於人類。計算機很難理解用戶情緒變化的背景。然而，自然語言處理正在通過情感映射來改善這一領域。這為計算機了解客戶的情緒和操作員的感受提供了廣泛的可能性。

人工智能在制造業的未來。

人工智能在制造業中的作用接下來會發生什么?有很多想法，一些來自科幻小說，另一些來自已經使用的技術的擴展。最直接、最明顯的演變將更加注重數據收集。人工智能技術的人工智能技術只能自己做很多事情。隨著工業物聯網設備的普及、使用和有效性的提高，人工智能平台可以利用這些數據來改進制造業的各項任務。

然而，隨著人工智能的進步和時間的推移，我們可能會看到自動化工廠的興起，產品設計是自動完成的，幾乎沒有人工監督。但是，除非我們繼續創新，否則我們永遠不會這樣做。它只需要一個想法——它可以統一技術，也可以用於新的用例。這些創新改變了制造業的市場模式，幫助企業脫穎而出。